دكتوراه فخرية من ماكغيل لأخصائي الذكاء الاصطناعي شبل مراد

وفي بيان، ذكرت الجامعة أنّ أنشأ أول برنامج للذكاء الاصطناعي في كلية الدراسات المستمرة حيث كان يدرّس المستوى الأول في مجال تعلم الآلة بالموازاة مع العمل في المجموعة الاستشارية للتكنولوجيا والابتكار.

وفي حديث مع راديو كندا الدولي، وصف السيد مراد جامعة ماكغيل بأنها ’’مؤسسة عالمية المستوى، تُضاهي مؤسسات عريقة مثل أكسفورد وهارفارد‘‘، مما يضفي على هذا التكريم قيمة خاصة في نظره ويتميز مسار ه المهني، الذي أوصله إلى هذا التكريم الأكاديمي، ’’بمبادرات ريادية وريادة تكنولوجية‘‘.

وُلد شبل مراد في حلب في سوريا ونشأ في دمشق. أكمل دراسته الجامعية في الهندسة الإلكترونية وحصل على درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي من جامعة كوين ماري في لندن قبل هجرته إلى كندا عام 1990 وفي مونتريال، أسس عدة شركات، من بينها شركة ’’سيكوينس بيوانفورماتيكس‘‘ (Sequence Bioinformatics) المتخصصة في تطوير أدوات إدارة بيانات الأبحاث للقطاعين الأكاديمي والصيدلاني.

وفي عام 2011، أدى تميزه، الذي يجمع بين الخبرة التقنية العالية ومهارات إدارة الأعمال، إلى تعيينه من قبل غوغل لإدارة مكتبها في مونتريال وتحت قيادته، شهد المكتب نموا ملحوظا، حيث ارتفع عدد موظفيه من حوالي 20 إلى أكثر من 150 متخصصا.

وفي عام 2018، أسس مع البوفيسورة دوينا بريكوب مختبر ’’غوغل ديب مايند‘‘ (Google Deep Mind) في مونتريال وشغل منصب المدير المشارك له ، وكجزء من مسؤولياته في غوغل ديب مايند، شارك شبل مراد في تطوير أدوات مختلفة ، بما في ذلك مفهوم ’’المساعدة البحثية التجريبية‘‘ (Empirical Research Assistance – ERA).

وتمّ تطوير هذا النظام تحت إشراف باحثين من مونتريال، من بينهم إيسر أيغون، وجورج كومانيتشي، وشبل مراد، وهو أداة تجريبية مبنية على نموذج ’’جيميني‘‘ (Gemini)، مصممة لكتابة وتحسين الشفرات العلمية ، ويصف شبل وراد هذا النظام بأنه الميسترو الرقمي الذي يوجِه آلافا من برامج الحاسوب لإجراء تجارب معقدة على كميات هائلة من البيانات.

’’يهدف نظام (ERA) بشكل أساسي إلى تسريع وتيرة الاكتشاف العلمي بشكل جذري من خلال أتمتة الاختبار التكراري للنماذج الحاسوبية، وهي مهمة لطالما كانت شاقة وتستغرق وقتًا طويلاً من الباحثين‘‘، كما أضاف.

ويبيّن البحث الذي يدعم هذا النظام والمنشور في مجلة (Nature) بتاريخ 19 مايو/أيار الأخير، كيف تقلّل هذه الأداة بشكل كبير الوقت اللازم لاستكشاف الفرضيات.

تختصر (ERA) الوقت اللازم لاستكشاف مجموعة من الأفكار من عدة أشهر إلى بضعة أيام، أو حتى بضع ساعات. وبات بإمكان الباحث، الذي كان عليه سابقا الاختيار بين عشر أفكار، استخدام هذا النظام لاستكشاف مئات أو حتى آلاف الأفكار بالتوازي.

وأوضح أن هذه الأداة استُخدمت منذ إطلاقها في مجالات متنوعة. ففي مجال الصحة العامة، استُخدمت للتنبؤ بمعدلات دخول المستشفيات المرتبطة بفيروس كوفيد-19 والإنفلونزا والفيروس المخلوي التنفسي (RSV) في الولايات المتحدة.

ويحرص السيد مراد على أن يُعطي الأولوية للسلامة في تطوير الذكاء الاصطناعي وأن يُحقق نتائج إيجابية للمجتمع ، ويؤكد على أن التكنولوجيا يجب أن تكون أداة للتحسين الشامل، مع التشديد على أهمية تنظيم استخداماتها التي قد تكون ضارة.

قصة عائلية

ومُنحت شهادة الدكتوراه الفخرية من جامعة ماكغيل في الثالث من يونيو/حزيران الجاري، أيام قليلة بعد حصول ابنه، جان مراد، على شهادته من الجامعة نفسها في 27 من مايو/أيار الأخير ، وأكمل جان مراد دراسة مزدوجة في القانون الكندي وقانون مقاطعة كيبيك، شملت شهادة دكتوراه في القانون وشهادة بكالوريوس في الحقوق.

على الرغم من أن عائلة مراد تميل تقليديًا إلى العلوم الدقيقة، شجع شبل مراد ابنه جان على اختيار مساره الخاص في العلوم الإنسانية ، وساهمت التربية الأسرية، التي وصفها جان مراد بأنها ودية وتركز على الاستقلالية بدلا من الصرامة، بشكل كبير في نجاحه الأكاديمي.

ويرتبط مجال خبرة الابن بشكل غير مباشر بمجال خبرة والده، حيث يعمل الآن في مكتب محاماة ضمن فريق متخصص في قانون الذكاء الاصطناعي، حيث يدرس الأطر التنظيمية والقضايا الأخلاقية والتجارية، وقضايا حقوق الملكية الفكرية المتعلقة بهذه التقنية.

من وجهة نظر قانونية، أعتقد أن هناك العديد من القضايا الأخلاقية المطروحة حالياً، وأعتقد أننا سننظر، خاصة في مونتريال بكندا، في سن قوانين تنظم الذكاء الاصطناعي.